تحليل نمو محصول القمح باستخدام بيانات القمر الصناعي Sentinel-2 ومؤشر الفرق المعياري للغطاء النباتي (NDVI)، في منطقة الدافنية، مصراتة، ليبيا خلال الموسم الزراعي 2022-2023م
DOI:
https://doi.org/10.63318/waujpasv4i2_30الكلمات المفتاحية:
القمح، Sentinel-2، مؤشر الفرق المعياري للغطاء النباتي، مؤشر NDVI، نظم المعلومات الجغرافيةالملخص
هدفت هذه الدراسة إلى مراقبة ديناميكية نمو محصول القمح في منطقة الدافنية بمدينة مصراتة، ليبيا، خلال الموسم الزراعي2022-2023 باستخدام بيانات الأقمار الصناعية Sentinel-2، وقد تم استخدام تقنيات الاستشعار عن بعد، وبشكل خاص مؤشر الفرق المعياري للغطاء النباتي (NDVI)، لتقييم حالة الغطاء النباتي عبر مختلف مراحل النمو،من الزراعة حتى الحصاد. حيث تمت معالجة صور Sentinel-2 باستخدام برنامج ArcGIS، مع تصميم سير عمل مخصص باستخدام Model Builder لحساب المؤشر واستخراج البيانات الزمنية. أظهرت النتائج زيادة تدريجية في قيم المؤشر خلال مرحلة النمو الخضري، وبلغت ذروتها خلال مرحلة الاستطالة، تلاها انخفاضات واضحة خلال مرحلة النضج. وتعكس هذه النتائج قدرة مؤشر (NDVI)، على تقدير صحة وتطور المحاصيل. كما تبرز الدراسة كفاءة دمج بيانات الأقمار الصناعية مع أدوات نظم المعلومات الجغرافية في تحقيق مراقبة فعالة وفي الوقت المناسب للمحاصيل، وتوصي الدراسة بتوسيع هذه المنهجية لتشمل محاصيل أخرى ومتغيرات بيئية إضافية، بما يسهم في تحسين اتخاذ القرار في المجال الزراعي.
التنزيلات
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 المؤلفون
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
تستخدم هذه المجلة رخصة المشاع الإبداعي-غير تجاري نَسب المُصنَّف 4.0 دولي (CC BY-NC 4.0)، والتي تسمح بالاستخدام والمشاركة والتوزيع والاستنساخ بأي وسيط أو صيغة، طالما أنك تعطي الفضل المناسب للمؤلف (المؤلفين) الأصلي والمصدر، وتوفر رابطًا لرخصة المشاع الإبداعي، وتشير إلى ما إذا تم إجراء تغييرات. للاطلاع على نسخة من هذا الترخيص، قم بزيارة /https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
حقوق الطبع والنشر للمقالات
يحتفظ المؤلفون بحقوق الطبع والنشر لمقالاتهم المنشورة في هذه المجلة.
